|
課程名稱 |
資訊勘測
Data Mining |
|
開課學期 |
102-1 |
|
授課對象 |
電機資訊學院 電信工程學研究所 |
|
授課教師 |
陳銘憲 |
|
課號 |
EE5084 |
|
課程識別碼 |
921 U4020 |
|
班次 |
|
|
學分 |
3 |
|
全/半年 |
半年 |
|
必/選修 |
選修 |
|
上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
|
上課地點 |
博理114 |
|
備註 |
總人數上限：60人 |
|
|
|
|
課程簡介影片 |
|
|
核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
|
課程大綱
|
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
|
課程概述 |
1. 導論 (介紹資訊勘測的意義，功能及應用)
2. 資料倉儲 (data warehousing)
3. 特徵分析 (characterization)
4. 相關性演算法 (association rules)
5. 分類演算法 (classification)
6. 叢聚分析演算法 (clustering analysis)
7. 順序性分析演算法 (sequential patterns)
8. Web Mining
|
|
課程目標 |
1. 導論 (介紹資訊勘測的意義，功能及應用)
2. 資料倉儲 (data warehousing)
3. 特徵分析 (characterization)
4. 相關性演算法 (association rules)
5. 分類演算法 (classification)
6. 叢聚分析演算法 (clustering analysis)
7. 順序性分析演算法 (sequential patterns)
8. Web Mining
|
|
課程要求 |
成績評量方式
There will be homework assignments (tentatively 5 ), a final exam, and one team project. The instructor reserves the right to revise the grading policy later. The final score of each student will be adjusted to reflect his/her relative performance in the class.
預修課程
data structure, database system
|
|
預期每週課後學習時數 |
|
|
Office Hours |
|
|
指定閱讀 |
|
|
參考書目 |
教科書
Textbook:
Data Mining: Concepts and Techniques, J. Han and M. Kamber, Morgan Kaufmann , 2000
Class Notes:
Related journals and conferences proceedings
|
|
評量方式
(僅供參考) |
|
|